Künstliche Intelligenz

Entstehung von KI

Die Entwicklung der KI begann in den 1950er Jahren. Turing legte einen theoretischen Grundstein für die Entwicklung der KI, indem er bewies, dass eine sogenannte "Turingmaschine" kognitive Prozesse ausführen kann.

1956 trafen sich Turing und John McCarthy mit anderen Wissenschaftlern auf einer Konferenz im Dartmouth College, wo McCarthy den Begriff Künstliche Intelligenz prägte.

Grundlagen der KI

Schwache und starke KI

KI wird in zwei Hauptkategorien unterteilt: Schwache KI und Starke KI.

Schwache KI

• Auch bekannt als "enge KI"
• Für spezifische Aufgaben programmiert (z.B. Sprachassistenten, Empfehlungsalgorithmen)

Starke KI

• Hypothetische Systeme mit allgemeinem Verständnis und Bewusstsein
• Ähnlich wie der Mensch
• Noch in der Forschung

Herausforderungen der KI

• Datenabhängigkeit:

  KI benötigt viele hochwertige Daten, um zu lernen. Unvollständige oder voreingenommene Daten können fehlerhafte Ergebnisse liefern.

• Erklärbarkeit von Entscheidungen:

  KI-Modelle, insbesondere tiefes Lernen, sind oft schwer zu verstehen.

• Arbeitsplatzverlagerung:

  KI könnte Arbeitsplatzverluste in bestimmten Bereichen verursachen, besonders bei Routinearbeit.

Ethische Überlegungen

• Wer ist verantwortlich für die Entscheidungen, die KI trifft?
• Wie wird der Datenschutz bei KI-Anwendungen gewährleistet?
• Wie verhindert man den Missbrauch von KI, z.B. für Überwachung oder in der Entwicklung autonomer Waffen?

KI in der Medizin

• Diagnosen stellen
• Behandlungspläne entwickeln
• Röntgenbilder analysieren und Krankheitsbilder erkennen (z.B. Krebsfrüherkennung)

KI in der Wirtschaft

• Optimierung von Geschäftsprozessen
• Verbesserung von Kundeninteraktionen
• Auswertung großer Datenmengen
• 24/7 Kundenservice bieten

KI im Verkehr

• Autonomes Fahren
• Umgebung wahrnehmen
• Sicheres Fahren gewährleisten

KI in der Unterhaltung

• Personalisierte Inhalte durch Empfehlungsalgorithmen
• Analyse von Nutzerverhalten
• Realistischere Spielumgebungen erschaffen